当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_广西壮族自治区河池市金城江区调唯卡车股份公司
- 有没有一款音乐播放器,能连接nas音乐,创建音乐库,自动匹配歌词封面等等?类似infuse的概念呢?
- 为什么没有核动力货轮?
- 6月18日,中国女篮 101-92 胜日本女篮,张子宇 18 分韩旭18+11,如何评价本场比赛?
- 如何看待郑钦文盘中破发点换鞋?
- 赵露思***有多高啊?
- 群晖 nas 有些什么基本和好玩的功能?
- 怎么快速部署一个大模型?
- 为什么腾讯云或者阿里云不让自建dns服务器?
- “哨兵模式”涉嫌泄密,你支持封杀特斯拉吗?
- 不服药的高血压患者,最后都怎么样了?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 03:25:15点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20如何优雅劝退他人做自媒体?
-
2025-06-20参加知乎「第十一届新知青年大会」是种什么样的体验?
-
2025-06-20中国军队有多强,在世界能排第几?
-
2025-06-20国产手机APP为什么越来越臃肿?
-
2025-06-20万兆的网络速度有多大意义?
-
2025-06-20如何看待jemalloc停止维护?
相关产品